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“黑科技”服务用户出行 神州专车进一步减少乘客等待时间

随着网约车的竞争进入到下半场,平台服务用户能力的高低成为胜负手。这种情况下,各企业都通过不同的方式来提升竞争力,获取用户认可。出行行业领导品牌神州专车,通过集合了大数据、云计算等黑科技的优车智脑,大幅减少了乘客等待时间,提升了用户出行体验,受到消费者的欢迎。南京的徐先生对记者表示,因为工作的缘故,一年中很多时候要乘坐飞机出行,凌晨时才下飞机是常有的事。这种时候不好打车,叫过几次网约车,经常需要等待较长时间。后来听朋友介绍了神州专车后发现,等车时间比以前减少了许多,而且司机的服务、车内环境等都很让他满意。有时候航班晚点,预约的接机车辆也能及时到达。这让他觉得挺神奇的。其实,徐先生眼中神奇的事情,很大程度得益于优车智脑在神州专车平台的应用。据了解,优车智脑是神州优车运用大数据、云计算和人工智能等前沿科技,独创的人车生态智能系统。在专车领域,可帮助神州专车实现供需优化、智能调度,提升车辆的服务能力、服务效率,从而让乘客等车时间大幅减少。具体来说,优车智脑会对专车运营区域进行蜂巢式划分,结合供需优化结果,对全区域车辆统筹考虑。结合供需优化结果,根据不同网格的历史数据、综合考虑距离、道路状况、运力供需等因素,科学调度车辆。通过需求供给热力图自动引导司机驶向热点区域。比如,当专车进入机场、体育馆、演唱会地点等热点区域附近15公里范围以内时,系统会根据GPS定位及车辆即时运行轨迹预测司机去往该地接单的意向。如果司机选择去往该地,系统会将该车辆列入排队系统,然后根据车辆实际到达时间即时分配订单,减少司机等待时间的同时,也提升了车辆接驾速度,减少了乘客等车的时间。目前,优车智脑对热点区未来5分钟供需预测的准确度已经达到93%,用户下单后的等候时间平均减少3分钟。此外,优车智脑可以依据时间、位置、天气等不同因素,基于GBDT(梯度提升决策树)等机器学习算法,实现实时预判专车供需变化,根据实时订单与预约订单,精准每个网格未来10分钟的订单需求趋势,并绘制出需求供给热力图,引导司机主动向高需求供给差的区域转移,缩短乘客等候时间。通过供需优化,神州专车乘客下单后的等待时间平均缩短2.5分钟。神州优车技术部门相关负责人介绍,优车智脑在专车领域的成熟应用主要得益于三大方面。首先是神州优车后台服务器800亿次每秒的运算能力,给快速应答、接驾打下基础。此外,庞大出行轨迹带来的神州专车服务大数据,给优车智脑系统提供了燃料。最后,科学合理的算法则是该系统的引擎,让其可以发挥更大的效能。相信随着优车智脑等黑科技的持续进化,用户一定可以获得越来越好的出行体验。

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