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人工智能学习表情包 未来人机交流更自然

人工智能作为全球各国研发的重点,针对人工智能的研发方向很多,其中就包括实现人与机器对话。而实现人与机器交流当前主要困难在于,人工智能对于自然语言的理解存在障碍,而网络聊天中广泛使用的表情包等,更让机器理解人类语言加大难度。据国外媒体报道,麻省理工某团队进行人工智能相关研发,主要工作就是如何让机器理解表情包。据悉,研发团队从推特上超过500亿推文中,选择了约12亿带有特定表情包的内容,针对这些推文进行分析和学习,让人工智能通过深度学习理解表情包的含义,并能够通过数据模型预测会用的表情包。在具体研究过程中,研发人员选择一些常用的语句,统计人们之后最常用使用的表情符号,从而AI系统通过数据积也能进行预测。研发人员表示,人类语言的表达很难被机器理解,主要在于语言含义的多样性,而加上表情符号以后更加多变,其中最难的部分在于人类可能会反讽,机器在与人聊天时很可能错误理解语意,造成令聊天者尴尬的局面,人工智能通过学习表情包,或能更好的完成与人类的沟通。业内人士表示,通过研发使AI理解符号表情,接下来最可能用于智能客服,让客服的回复不再机械化,而能够随机应变更加具有人情味,而随着相关功能的进一步深化,未来或将在多个领域发挥作用。本文作者为科技魔方编辑亮晨;关注未来科技及tmt产业。作者微信:Turchen,欢迎沟通交流。

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