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Linkface亮相CVPR 2017

日前,计算机视觉领域顶级会议国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)在美国夏威夷火奴鲁鲁Hawaii Convention Center开幕,人工智能初创企业Linkface亮相CVPR2017舞台。Linkface CEO黄硕、CTO黄贤俊和产品总监白志斌先后在CVPR EXPO Spotlight展示环节中发表演讲,并就最新研究应用与众多行业大咖进行了深入交流,受到了广泛关注。据悉,今年的CVPR是迄今规模最大的一届,全球约有120余家企业参与。CVPR是IEEE一年一度的计算机视觉与模式识别技术会议,也是计算机视觉的世界三大顶级学术会议之一,是人工智能发展的风向标。【人工智能很火】进入到7月,人工智能迎来了新一轮井喷式大爆发。7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了人工智能产业发展三步走的蓝图,规划提出,人工智能带动相关产业规模将超过1万亿元。7月22日-23日,第三届中国人工智能大会(CCAI)在杭州召开,全球人工智能领域的专家、学者和产业界人才汇聚一堂,围绕着当前人工智能热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题进行深入交流和探讨。7月21日-26日,国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)在火奴鲁鲁举办,CVPR作为近十年来计算机视觉领域全球最有影响力、内容最全面的顶级学术会议,备受行业瞩目。连日来,从国内到国外,从规划顶层设计到理论最新研究成果,从资本整合到产品创新,人工智能频频刷屏,正是该行业迅猛发展的一个缩影。如果我们把目光放得更宽广,不难发现,近些年,人工智能逐步开始走进老百姓日常生活,棋手与AlphaGo的人机大战、智能机器人PK往届高考状元、虚拟机器人写诗、刷脸安检与支付等等,正是该行业应用不断突破的一个个注脚。与此同时,来自政府层面的政策支持也相当给力。在国内,人工智能今年首次被写入《政府工作报告》,再到最新发布《新一代人工智能发展规划》。在国外,英、美、韩、日等也纷纷布局人工智能,一系列扶持政策相继出台。在CVPR EXPO Spotlight展示环节中,Linkface CEO黄硕说:Linkface作为一家专注计算机视觉研究的创新型科技公司,创立三年以来,核心算法持续演进升级。Linkface首席研究员孙祎在14’、15’CVPR上发表了DeepID系列人脸识别算法,将实验室里的计算机视觉研究推向商业应用,寻找落地场景。目前,Linkface的愿景是希望通过优质的技术服务帮助金融客户提升自动化水平。在黄硕看来,人工智能如今很火很热,已经具备了引领技术革命的基础,但尚处于应用早期阶段,未来应用会是一片蓝海,世界正迎来AI发展的黄金时代。【Linkface是CVPR的常客】科技创新,理论先行。Linkface作为人工智能初创企业,在深度学习、大数据计算等领域的理论水平属于国内行业顶尖水平,多次受邀出席国际行业会议、创新峰会等高规格盛会,活跃在人工智能领域的最前沿。作为CVPR的重要参与者与见证者,Linkface和CVPR有着深厚的历史渊源。Linkface科研团队曾多次在CVPR上发表重要论文。2013年,Linkface博士研究员孙祎在计算机视觉顶级会议CVPR上发表了用卷积神经网络进行面部特征点检测的论文。该论文是用深度学习做面部特征点检测最早的论文。2014年,Linkface科研团队发明了DeepID人脸算法,并在CVPR’14上发表论文,提出利用大规模人脸身份分类学习隐藏层人脸身份特征。DeepID使得深度学习首次在人脸识别上超过非深度学习方法,并且识别性能首次在LFW上逼近人眼的识别准确率。2015年,Linkface科研团队在CVPR’15上发表了DeepID2+算法,在DeepID、DeepID2基础上对算法进行升级,深入分析了人脸特征表示的稀疏性、选择激发性和鲁棒性。2015年,继DeepID、DeepID2、DeepID2+先后发布后,通过不断优化改进网络结构和网络的监督模式,发表了最新算法DeepID3,设计了更深的人脸识别网络结构。2016年,Linkface科研团队在CVPR‘16上发表论文,研究了人脸识别网络的稀疏化,并发现稀疏连接的人脸识别网络可以进一步提升人脸识别性能。此外,Linkface的论文成果在其他平台也有不小的斩获。据统计,2012-2013年,全球范围内共有29篇深度学习论文发布在计算机视觉顶级会议CVPR和ICCV上,其中14篇由Linkface科研团队署名发表。有人才的企业才有未来。人才是创新的基础,这是业内的共识。Linkface能够在人工智能领域频频出彩,其中一大关键原因是Linkface拥有强大的深度学习技术科研团队,汇聚了来自香港中文大学、清华大学等世界顶级院校的核心算法研究员以及来自微软、百度、阿里、腾讯等知名企业的业界领军人物,掌握着领先全球的原创技术。从理论指导实践,到实践丰富理论,Linkface的表现可圈可点。Linkface产品总监白志斌在CVPR EXPO Spotlight展示中介绍了Linkface基于人脸识别的身份核验产品,并发表观点称:技术层面的人工智能只有走出实验室,真正落地到实际应用场景中,在场景中持续接受淬炼、打磨,才能充分体现它的价值。【Linkface的创新范式】人工智能发展迅猛,但其创新规律也是有迹可循的。业界人士指出,数据的爆炸式增长、计算能力的飞跃、深度学习算法的突破,是这一次人工智能爆发的三大要素。纵观谷歌、苹果、阿里巴巴、腾讯、百度等国内外科技巨头的兼并或发展重点,无论是消费级的产品,还是B2B的企业级服务,无一例外都围绕人工智能价值链进行谋篇布局。竞逐人工智能,国内虽然在基础理论、核心算法,以及关键设备上,起步都要晚于海外巨头,不过中国的科技力量正在奋起直追,这不仅有加码政策的扶持,也有BAT巨头的示范引领,更有一大批诸如Linkface初创型人工智能企业的多点开花,让中国上演后来居上的创新故事。Linkface作为一家专注机器视觉/计算机视觉的人工智能企业,顺应人工智能发展的趋势,以深度学习为引擎,结合大数据处理技术,为银行、互联网金融等机构提供不同业务场景下的差异化需求,受到了市场的青睐。在金融领域站稳脚跟之后,由点及面,Linkface将人工智能应用逐步扩大。Linkface CTO黄贤俊在CVPR EXPO Spotlight展示中发表演讲,重点分享了公司最新推出的车险和养殖险解决方案。Linkface推出的自动化承保验车系统,用户上传投保车辆照片后,系统利用图像识别技术自动识别VIN码、车牌号、车型,并判断投保标的是否存在损伤及损伤部位,输出验车报告,为承保提供情报依据。除了车险场景下的核保验车,Linkface还可实现图像定损,以及养殖险领域的标的身份核验、标的重量预估,以及寿险业务中的智能营销、反欺诈等一系列基于图像识别和大数据技术的综合解决方案,帮助险企实现业务流程自动化,降低运营成本,提升业务效率,优化服务体验。AI+金融、AI+保险……进入AI+新时代,Linkface将在人工智能领域作出更深入、更多元的探索,在现有核心算法持续迭代的进程中,同步探究新领域新技术的研发,充分利用人工智能,满足多个领域业务场景下细分化、多样化的技术需求,打造全方位全流程自动化解决方案。

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