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360智能诊断化身私人健康管家 AI技术助力医疗分诊

从云计算到大数据,科学技术的发展让医疗领域出现了更多种可能。两年前,沃森医生首次在美国安德森癌症中心上岗,并以高达73%的诊断准确率,推开了人工智能辅助诊疗的时代大门。近日, 360搜索旗下良医2.0推出智能诊断功能,能通过症状判断各种疾病的概率,为患者前去挂号提供参考。智能诊断旨在成为中国病患的口袋智囊,解决患者及家属病急乱投医的问题,让挂号看病变得更简单。在医疗信息化和分级诊疗的大背景下,人工智能的市场空间在不断增长,人工智能工具能够替代医生进行重复性工作,辅助医生进行诊前分科、缓解医疗产能不足、解放优质医疗资源。同时,也能帮助患者走出挂号前对自己的病情和相应科室不明晰的困境。在辅助分诊方面,人工智能显现出比人类更高效的优势海量、快速收集医学知识,进行医学方面结构化数据的处理,迅速成为某一医学领域的专家,并且模拟诊断思维,凭借卓越的判断准确率,辅助医生对患者进行分诊。例如,360智慧诊断汇聚了近万本国内外权威的医学书籍、千万篇论⽂、数⼗万篇药物说明书、卫计委下发的指南、临床路径,以及数千万份临床病历数据,构筑立体医疗知识库,这样的数据储备和分析能力,是人工所无法比拟的。当患者将自己的病症在360搜索中输入时,系统将会在庞大的数据库中调取有价值的信息,呈现给患者。比如,患者在搜索框中输入 肚子疼牙疼,智能诊断模块将自动在结果页前端显示。患者根据自身实际情况,勾选出其他症状,即可轻松、直观的看到自己患上各类疾病的概率,如胃炎(22%),肠炎(22%)等,为自己找准科室医生提供参考。另一方面,360搜索的智能诊断能够准确识别患者的病症描述,甚至可以做到比真人医生更懂患者。作为普通大众,医疗名词无疑是晦涩难懂的,在描述症状时,也很难一语中的、精准表述。如患者可能会使用小便有疼痛感来表述尿痛,用后背心疼痛表达背痛,对于这些口语化的表达,智能诊断会基于深度学习技术、语义识别技术构建患者语⾔理解模型,不仅可以准确理解患者的通俗化表述,还可以针对患者提供的信息进⾏交互校对确认,进⽽保证交互数据的准确性,使诊断服务贴近患者切实需要,凸显人性化关怀。更重要的是,智能诊断围绕海量的症状,疾病数据,构筑近30万个图谱化的知识关系,让症-病精准匹配形成诊断闭环,效果显著。患者看病问诊,最怕的就是病不对症,但智能问诊,排除了人为误差,靠强大的机器算法就能保障极高的准确率。目前,智能诊断在常见病典型症状命中率超90%,可准确识别3600个症状词,240000个症状组合,覆盖2100个疾病。虽然,人工智能并不能完全取代医生为患者提供治疗处方,但是,AI技术与医疗大数据相结合,却可以帮助在用户了解自己病情的同时,为其挂号寻医提供参考。360智能诊断让大家看到,随着科技发展和互联网与传统医疗融合的不断深入,人工智能将为人类带来更多福祉。

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