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黑科技只服IBM!革命性面部识别来了:逆天

人工智能的出现,让语言识别、图像识别和自然语言处理及专家系统等得到快速发展。在2017年《麻省理工技术评论》评出的十大突破性技术中,刷脸支付成为其中之一。经过几十年的发展,人脸识别技术的精度已经达到金融交易的级别。另一方面,人脸识别和深度学习进行了紧密的结合。正如北京大学一位从事该研究的教授所说,人脸识别是一个巨大的市场。随着人脸识别技术的日益成熟,它已经在交通监管、银行交易、日常生活交易以及公共交通等各个领域得到广泛应用。比如,现在很多银行自动取款机(ATM)的地方都设有摄像头,银行希望通过借助人脸识别技术来分辨客户和嫌疑人。但是假如有人把脸部进行遮挡,那人脸识别技术还有用吗?根据IBM最新的金融科技概念验证:脸部遮挡行为的识别与预警。如果在ATM机前操作时故意遮挡脸部,有理由认为此人行为可疑,需要特别关注。实际上,一旦人们把脸部进行遮挡,由于该行为的多样性,传统技术无法很好地实现对此类行为的自动识别。并且人工无法同时处理海量的视频,必然会出现遗漏。据IBM的相关人士介绍,IBM的智能影像识别系统可以实时检测出各种类型的遮挡并进行预警,并支持多种目标同时检测。透过分析从150+面部遮挡的录像中抽取1500+张照片,使用16层RCNN神经元网络,在一台Power平台上经过一天深度学习培训,便能识别出97%的准确率。(RCNN算法)因此对嫌疑人来说,不管你是否蒙面,IBM的智能影像识别系统都能认出你。除非?嫌疑人去整容,或者化妆等其他的手段。

上一条:马斯克称人类或将“无力抵抗”集中化的大型人工智能系统

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