世界超市世界超市

剑指行业困局 传化陆鲸发力人工智能应用

2017年被媒体称之为人工智能应用元年,在越来越多的领域里,人工智能技术正发挥着升级与重塑行业的重要作用,带来日新月异的发展变革。其中,劳动力密集的物流行业已经成为人工智能技术应用最热的场景之一。陆鲸结合云计算、大数据、物联网和人工智能等多项技术优势,正在打造覆盖国内城际干线物流的智能化运力调度指挥平台,构建一单到底的全链条服务新生态。打破物流行业瓶颈智能化应用成为新突破口前几日,中国一位著名企业家在美国放出错过中国,就是错过未来!的言论,引发国内外广泛关注。确实,在全球经济疲态明显的当下,仍处于高速发展的中国已经成为国内外企业视野中的焦点。然而在快速发展的经济背后,作为生产性服务业的主体国内物流行业依旧与美国等主要发达国家存在明显差距。据数据显示,2015年我国社会物流总费用所占GDP的比重是美国的2倍还多,高出8.2个点。如果按照2016年,我国的GDP是74万亿来计算,消耗的物流费用超过了11万亿。如果能降一个百分点,便能够减少7400亿的消耗,或带来7400亿的新增效益。不难看出,国内物流行业已经遭遇低效率、高成本的发展瓶颈,亟待找到新的突破口。作为传化智联旗下城际干线运力线上调度指挥平台,陆鲸深耕物流市场多年,通过全国340余座覆盖城市以及百万级用户会员的数据收集,实现了对物流效能与成本困境的深入研究和分析,并依靠创新物流智能系统与运营模式,尝试打破行业僵局。例如,陆鲸在车货匹配的核心业务上,依靠平台大数据,升级匹配规则,对货源和运力进行标签化分析,通过循环累计的机器学习和算法优化,实现对车源和货源的智能化连接,让匹配更加精准。在新的智能系统中,货主和卡车司机不仅可以通过发布货源和发布空车等待响应,系统还能根据会员的状态、浏览历史、交易历史、找货偏好等行为标签,自动推送合适的货源或者车源,让用户实现从被动等待变为个性化的智能获取,全面缩短了配货调车的时间。如今在成都、杭州、上海等地,通过智能化应用赋能,陆鲸用户的平均配货时长已经缩短至3小时,收入提高20%以上。拥抱人工智能时代陆鲸创新打造鲸眼系统前段时间,喧嚣一时的人机大战事件胜负已见分晓,人工智能的代表AlphaGo击败人类围棋世界第一柯洁,一举成为了世人皆知的围棋上帝。尽管人机大战告一段落,可事件背后的意义,却影响深远。除了人不如机器的强烈意识冲击之外,各行各业的从业者也逐渐找到了企业发展的新思路,人们较以往更加关注人工智能,更加注重智能化技术在行业中的应用。有专家预测,一个新的智能化时代已经来临,行业革新已至临界点。包括陆鲸在内,国内众多物流企业纷纷开始拥抱人工智能技术并积极研发、投产运用。在今年5月举办的2017贵阳数博会现场,陆鲸最新的智能化系统鲸眼重磅发布,引来行业强烈关注。据介绍,鲸眼系统是围绕城际干线物流,为司机、货主创新打造的开放式智能运力调度系统,旨在从整体上优化升级物流周转效率。那么,通过鲸眼系统物流企业和司机具体能解决哪些问题呢?(在2017贵阳数博会上陆鲸重磅发布鲸眼系统)众所周知,车队是中小物流企业强弱与否的重要标志,然而居高不下的管理成本却成为企业自建车队的拦路虎。利用人工智能技术,陆鲸鲸眼系统基于配货服务所聚集的平台运力池,结合用户属性及标签、车辆使用场景需求等,能够对平台内车辆进行标签组合,快速聚拢同类运力形成轻量化的虚拟车队,再推送给上游货主,同时货主在平台内便可完成精准调度与虚拟车队社群的维护。不需要购车买油,也不用维修管理,用人工智能技术便有效解决了物流行业的车队难题。除此之外,以人工智能为核心,鲸眼系统拥有智能发货、智能配货、智能推荐、智能导航、智能管车、智能学习六大功能,在效率、成本以及体验上让物流迎来全面升级。陆鲸布局智能物流实现与外部系统衔接联运融合传化智联传化网的物流大生态,陆鲸平台每日都在沉淀海量的人、车、货等数据信息,这些都为深度的人工智能开发提供了数据养料,包括用户身份、货物类型、货物流向、车型、车长、找货、找车、运价、车后消费等,将成为人工智能建立算法的参考纬度和标准。(传化网智能物流系统贯穿供应链全链条)如近期陆鲸主推的陆鲸白条产品,就是依靠平台沉淀的数据养料,脱胎于用户大数据画像及诚信标签记录的一款物流周边金融产品。据了解,陆鲸白条通过技术手段已经能够自动抓取申请客户在平台上所有授权交易行为数据及诚信记录,并导入智能分析模型中进行分析,从而生成用户信用指数,进行风控筛选,最终形成用户信用档案,实现授信额度和账期的智能化调节。有资金需求的中小物流企业,就可以通过陆鲸白条实现资金周转。在业内人士看来,不管是鲸眼系统,还是陆鲸白条,技术和产品的更新迭代都透露出传化陆鲸紧抓大数据、深耕人工智能技术的深刻用意,试图通过布局全供应链服务场景,借助人工智能技术赋能,使每个业务场景变得更简单、更高效、更有科技力。除此之外,传化陆鲸正在倾力打造的平台系统具有高度开放、共享式的属性,通过对不同运输系统的数据二次计算,将会设计出线路最优、成本最低、时效最快的多式联运方案,与外部的空运、铁运、海运等系统形成高效连接,从而实现一单到底的智能化物流全过程。

上一条:谷歌母公司重组"不赚钱"业务:高管员工为何抱怨多

相关推荐