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大数据应用分发怎么玩 阿里移动PP助手张博支招中小App

随着移动互联用户越来越成熟,而大量长尾应用得不到良好的分发传播,在4月15日举办的2016中国移动互联网趋势峰会暨第七届中国手机应用开发者大会上,国内领先的移动分发平台PP助手总经理张博发表了大数据与中小级App分发的那些事主题演讲。备受关注的移动互联大势今年两会以来,移动互联网创业成为社会各界热议的话题。移动互联网发展取得巨大进步,成为新常态下的引领我国经济大发展的新引擎,正在深刻影响互联网的发展,并极大地提升传统产业的效率。据悉,本次大会由全球知名的移动互联网网第三方数据挖掘和分析机构iiMedia ResearchGroup(艾媒咨询集团)主办,以创新风暴·横扫未来为主题,创下了历年活动规模之最,共设2场峰会和5个分论坛,围绕互联网+转型、互联网金融、数字营销、大数据应用、智能硬件新品、新三板创业投资等热门话题展开。对于此次PP助手摘获最佳创新工具应用奖,艾媒咨询集团创始人张毅肯定道:PP助手在阿里大数据+的战略布局下,引领了大数据应用分发的创新趋势。张博:提升应用质量 细化个性化标签是关键当前移动互联用户越来越成熟,他们与应用商店的关系已经不再是单纯的提供与接受。另一方面,88%的App周下载量达不到1000次,大量长尾应用得不到良好的展示。因此,通过大数据实现精准分发,满足用户个性化需求,是应用分发平台的必然趋势。张博解释道,区别于传统以技术驱动、但同时又伴随着很多体验问题的推荐模式,在全面接入阿里大数据+战略后,PP助手将通过加入更多数据维度,去优化、升级传统算法。例如加入时间以及空间的维度,通过用户最近去了哪里、最近下载了什么应用、在何处消费过什么产品、在哪个城市生活等等数据维度,去精准描述、组织和检索用户的需求模型、跟踪及把握用户需求迁移。同时,PP助手在用户需求类别里,根据满足用户个性化标签筛选应用,并根据活跃度、留存率、认知度等维度对这些应用进行质量评分与排序,高分的应用将优秀推荐给用户。基于这种创新的技术模式,中小App核心的任务是提升应用质量,获得更高的质量评分,同时细化应用的个性化标签,促进应用分发平台更高效地在洞察出用户需求后,识别出对应的应用进行推荐。张博表示,细化个性化标签后,提升应用下载量超过50%。

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