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实战:双11如何通过数据化计算收藏、加购KPI?

一年一度的双11马上要来了,如果应对好双11之战尤其重要。针对双11你首先要注意的是你的阶段是什么,不同的阶段玩法也会不一样。腰部/分会场、TOP/会场、一般层级/打双11标一般双11有关的店铺就这三种店铺。但是不管哪种店铺我们都要预估一下今年的市场趋势以及将要面对的竞争环境。今日我带来的文章主要是教大家怎么计算双11预热期间如何坚定自己的活动力度是否跟上买家的喜好度,以及设定相应的kpi。今年双11可能的交易指数预估以及竞争度如图,生意参谋专业版的行业大盘。(案例拉杆箱)红线的意思是:旺季绿线的意思是双11当月如图所示,我们会发现,2014年的11月份的销量和2015年的3月4月是持平的和2015年的双11相比,市场的趋势是有在上升。但是蓝色和黑线部份表示卖家数据的不同,和2014年相比2015年的卖家数显示是上升的而2016年的卖家数增加了将近一倍,而2016年和2015相比,销售额增长显示不够卖长的增长速度的,这意味着今年的双11竞争将会比往年剧烈且推广费成可能要成倍增长。我们把这些值加入到表格里得到一人更精准的对比。如图所示,会发现拉杆箱这个类目的增长率非常的小,旺季时2014年和2015的年增长在15%,但是卖家增长在35%,因为2016年8月还没结束,所以没有数据,但是我们可以把2016年7月和2015年的7月做对比,我们会发现,2016年的交易指数居然出现负增长,但是数据相差不大,但是卖点增长相差了79%。再看竞争度(交易指数/卖家数=交易竞争度)竞争度的值越大,代表市场竞争度越弱反而越强。我们会发现2016年的7月份的竞争度已经达到了9.是仅仅是2015年的55%。这意味的,市场交易度没有增加,竞争度仅是2015年7月的55%。这是一场恶战。不小心就会亏损。但是此竞争非彼汤肉分到多少的意思,因为卖家不管怎么增多,坑位就是那些,不会多,不会少。你卖不好,有人卖得好。如图所示,被支付的卖家数,并没有因为卖家数的增加,而增加,反而是有下降,那是因为2016年初开始,wx的倾斜度更加剧烈,导致坑位变少,反而被支付的卖家数反而下降。也就是说,你的销售额不会因为狼多而肉少,只是更加难拿到肉而已。基于这样的思维,我们可以断定,今年双11的交易指数和2015年的交易指数不会相差太多,可以以往年的交易指数为准。而狼少了,因为wx端的坑位原因,可以参与分割的肉变多了,可分割的肉变多了,而竞争变强了,也就是说,你不做上来,就永远没机会。(做上来是指:搜索排名,活动资源竞争)如图示。我们最终预计出来的2016年的大盘的指数以及竞争度。竞争度是支付的卖家数和卖家数的占比这个的意义在于,你要在同行里做的4%的卖家,才有机会被支付。我们已经知道了大概的体量,大家基本可以按去年的备货量来备货,唯一区别的是去年的排名和今年的排名的变化。假如你去年是第一年,那么今年也差不多。但是资源的大小也决定体量的变化,去年你有聚划算活动会场,今年没有,那肯定要打对折的。收藏与加购大家都知道双11的时候,重要的是11月1号到11月10号的预热,决定了会场位置。所以我们要知道收藏加购大概是平日里的几倍。首先我们先看看大盘的涨幅度如图所示我们把数据收集到表格之中方便对比。通过表格的整理,我们很直观的看到活动前后的对比。如果这个不够直接可以拉取10月份的做对比。因为有些类目活动过后会非常的萧条,所以单纯的拿活动后做对比就有些差距。注意看图上日期所示,并且我画了红线。大家会发现,我做的案例店铺的活动前后的加购收藏是一致的,所以可以使用活动后的数据做对比。这意味着。11月1日至11月10日起你的收藏和加购至少是跑过大盘的。并且最好是优秀于大盘。对比平日的收藏加购,是否有增幅至如上表格的幅度,如果没有,一个是你的活动玩法是否吸引。二个是力度是否足够大,在这长大10天中通过收藏加购及时调整。进阶思维知道了双11大概的交易指数以及自己需要知道的加购和收藏的涨幅来及时调整库存以及活动力度调整。那么我们要跟据店铺的阶段做出不同的策略性调整注意时间,主要是活动前的一个准备工作由于数据不够直观分析所以我们需要把数据记录在表格里从10月15日整理至11月11日把数据导入透视表我们会发现,搜索人气其实变化不大,但是从11月1日起,加购转化提升了4%百分点如图示,加购倍数在1.8〜2.0左右(加购次数/加购人数)加购转化在11月1日起在15上下这个时候你的店内的加购指标就在每100个访客就要有15%(加购人数/访客数)的加购转化每个加购平均有1.8个加购次数,才是合格的否则你的双11肯定是各方便策划不给力,最好要抓紧调整,调整至正确状态时,然后再加大推广收藏算法和加购算法一至,就不一一呈现了最终你的双11kpi清单具体数字便是:说到这里,本文主要分享的双11的加购和收藏的kpi以及目标销售额分享到这里了。希望助力双11。(来源:喵了个电商;编选:中国电子商务研究中心)

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