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探营京东PCL实验室 京东VR发布会进入倒计时

今年以来在科技界,无人驾驶、人工智能和VR、AR领域非常热门,在人工智能领域,计算、数据、算法是不可缺的元素。为了提高自身的核心竞争力,京东在智能算法领域大力投入,成立了PCL实验室(Perception Cognitive Lab,认知感知实验室)。2016年7月21日,PCL实验室成立一周年之际,京东在北辰世纪中心举行了主题为人工智能助力品质京东的技术交流分享会,京东PCL实验室的几位负责人分享了成立一年来的科研成果以及商业化应用。深度学习京东PCL实验室主要研究DNN技术(深层神经网络,Deep Neural Networks),是当下比较先进的机器学习算法。PCL实验室使用的模型主要有两种:进行图像识别的深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和进行语音识别的RNN(Recurrent neural Network,RNN,也叫循环神经网络)。京东集团首席技术顾问、PCL实验室负责人翁志率先分享了京东基于CNN模型掌握的一些核心技术。主要包括图片识别、人脸识别和图像检索,而这些技术在京东的很多业务中都有了广泛的应用。对于京东商城来说,图片识别可以帮助审查商家上传的图片,在背景色、LOGO位置等是否符合要求,甚至京东还推出了钟馗系统筛查图片是否涉黄。而人脸识别,可以帮助消费者寻找合适的服装,也可以筛查商家的图片是否侵犯明星肖像权。而图片相似度检索,则能够在检索服饰的时候为消费者提供更多相近的选择,也可以在移动端用户搜索商品的时候吧太过相近的商品排除。PCL实验室研发总监陈宇接下来分享了CNN在其他业务中的应用。在金融方面,进行人脸识别、身份证识别、银行卡识别;人工智能领域,在语音识别和智能冰箱上有了贴切的应用;还有在物流体系,包括无人仓、无人机、无人车的视觉识别。CNN对京东物流的提升还不止这些。在京东,每天都有上万的商品需要录入条形码,让工人用扫码枪手动录入非常耗费人力,而PCL的技术解决了这个问题。还有书本的ISBN条形码,由于不是唯一的,原本需要对实际封面和ISBN条形码注册的图书封面进行审核,也利用了DNN技术实现了自动化。PCL还推出了一款产品,可以对商品的重量、大小进行自动识别。这些技术帮助京东提升了物流和仓储的效率。除了图像识别,机器学习在京东还有很多方面的应用。比如应用在JIMI人工客服机器人,目前京东在促销日,50%的流量都用机器人实现,大大节省了人工成本。还有通过深度学习建立一个新的商品评价模型,利用客户的评论和反馈来从更多的维度了解商品的状况。OCROCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指将图像上的文字识别成计算机文字的技术。PCL实验室研发经理王永亮介绍了OCR在京东的一些应用。第一也是用得最多的,是商品介绍图片上的文字识别。商家一般喜欢用图片格式的形式展现文字介绍,通过OCR可以在商品上提取广告语,可以帮助后端的京东系统进行广告语审核。另外,OCR可以在商品显示图上抽取商品属性信息,用在商品主页上和搜索上,还可以用在客服机器人,帮助客服机器人去理解这款商品。另一个,是在做OCR的时候,延伸到应用到了银行卡、身份证识别系统。通过OCR可以把银行卡身份证上的文字转换成机械语音,从而把身份认证的工作自动化,降低了人工耗费。虚拟试衣间京东商城的app中已经有虚拟试衣间,用户可以在固定的模特身上自由搭配京东商城的商品。目前,京东已经在部分商家中试点推广这项技术。对于京东商城商品3D模型输入的问题,王永亮亲手演示了商家制作后台的工具,首先上传一张二维的商品图片,系统会把这张图片生成一个基础的模型。通过调节模型上的几个点,就可以完成模型的录入。整个过程只需要数分钟,只要有一定美工基础就可以完成全部的操作。在未来,PCL将会利用自身的机械视觉技术,为虚拟试衣间提供更多的技术支持。比如通过手机的摄像头,完成人体的3D建模,让消费者可以把虚拟试衣间的模特调节的和自己一样。京东VR会议的最后,京东放出了另一个彩蛋:京东将在今年九月份召开发布会,正式推出自己的VR产品。根据今天京东所展现出来的产品和技术,老包子大胆的预测,京东的VR战略可能会分为两个部分。第一是结合虚拟试衣技术,做成与淘宝buy+相似的VR试衣。第二是与一些手机或者移动VR厂商合作,推出移动VR头显。又或者京东VR发布会将会带来更多的惊喜?让我们拭目以待。

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