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连亚马逊、eBay等巨头都在用,人工智能到底如何改变电商行业?

1 人工智能和深度学习的发展改变了我们的生活,有时我们都没意识到它的存在,人工智能应用于谷歌搜索引擎、Tesla的无人驾驶汽车、苹果的语音助手和亚马逊的购物建议。人工智能也日益影响零售业和电商。亚马逊、沃尔玛和eBay这些电商巨头已经使用人工智能好几年了,电商初创企业现在也可以运用这一技术。算法技术和人工智能是提升销量非常有用的工具。同时,这项技术也能优化电商运营,如定价、需求规划等。下面是这项技术最关键的三个应用。1、定价现今的在线零售业日新月异,电商初创公司不断面临新的挑战。市场竞争日趋激烈,产品价格应根据市场动态频繁变化。因此,即使对于有几百个SKU的电商企业来说,不断调整价格成为一种挑战。商品重新定价在亚马逊上至关重要,特别在亚马逊卖家想要赢得Buy Box以确保大量的销售额时。亚马逊会使用复杂的算法来评估商家的各项指标,如评级、顾客评论、发货速度、定价和服务质量等,并依据这些指标选择出Buy Box赢家。因此,这就要求亚马逊卖家不能随意定价。人工智能可以解决这一问题,它能通过复杂的学习算法,不断评估市场动态和竞争环境的变化,为商品实现重新定价。2、库存管理跨渠道库存管理是电商企业最担心的问题之一。库存不足是一个噩梦,补货需要花费数天,并严重影响商家的收入。另一方面,商品积压也会增加经营风险,造成资金负担。市场变化迅速,预测库存运转速度的难点在于需求和竞争经常产生变化,这时商业智能(BI)这类传统技术就显得有些后知后觉了。为了提高运营效率,零售商必须精确预测需求,并进行分析。人工智能和学习算法有助于预测订单速度,它们可以识别影响订单速度的关键因素,并监控这些因素对库存运转速度和需求的影响。学习系统的魅力在于,随着时间的推移,它们会变得更加智能,从而使商家能够准确预测他们的库存需求。3、分类管理零售商运营的另一关键是产品分类管理,也就是说,哪些产品继续销售,哪些产品要加大销售力度,哪些产品要下架。与库存管理一样,分类管理需要大量的预测。商家需要监控市场趋势和需求变化,了解产品的竞争力。虽然人脑也可以分析产品的竞争力,但准确的预测需要一个复杂的算法模型。这个模型必须评估产品之间的关系,预测各种事件、竞争和定价的影响。像亚马逊和沃尔玛这样的零售巨头不断监测产品种类,并有专门从事这项工作的数据科学家团队。现今,由于人工智能和算法技术的进步,电商初创公司也得以使用这项先进的技术。电商的优势在于它完全数字化。所有的运营、市场和竞争数据都可以整合和分析。在人工智能技术的帮助下,历史和现今的数据都可以拿来分析,并做出预测。现在电商运营应变得更智能、更卓越。物流曾经是零售业的核心竞争力,如今,算法能够处理数据、预测市场趋势并实时响应市场变化,而这一切都多亏了人工智能。(编译/世界超市网 陆欣然)【福利】6月30日,VC商学院亚马逊“引爆转化率”专题班将在深圳北正式开课,详情点击“我要听课”了解,组团还有优惠哦!【福利】年终购物季近在咫尺,你的亚马逊爆款做好了吗,listing优化如何,站内引流及转化上去了吗?9月28-29日(厦门)VC商学院高级讲师Skyla重磅推出爆款专题课程,点击“爆单”解决旺季前的所有困难。获取最新电商科技资讯,请扫描世界超市网APP二维码或添加微信公众号cifnews

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